Sou estudante de Ciência da Computação com experiência em Engenharia de Dados, Desenvolvimento Full Stack e atuação em ambientes cloud AWS. Possuo a certificação AWS Cloud Practitioner, que reforça meus conhecimentos em soluções de computação em nuvem. Busco oportunidades para aplicar e expandir minhas habilidades técnicas no desenvolvimento de soluções de software e dados.
Background
Educação
Ensino Médio Completo: URI Erechim
Ensino de Lingua Estrangeira: Inglês de Nível Intermediário Superior (B2) - Centro de Línguas URI Erechim
Ensino Superior em progresso: Ciências da Computação - Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões
Experiências Profissionais
Estágio em Engenharia e Análise de Dados – Compass UOL (08/04/2024 – 04/09/2024)
Atuação em processos de ETL, modelagem e análise de dados utilizando Python, PySpark e serviços da AWS.
Desenvolvedor Web Full Stack – System Sistemas de Gestão (10/02/2025 – Hoje)
Desenvolvimento e manutenção de sistemas ERP, com integração e consumo de APIs, utilizando Java, JSF, Payara Server e Firebird SQL.
Hard Skills
Java | JSF | FullStack | Python | Sistemas AWS | Docker | Git | GitHub | SQL | Metodologias ágeis - Scrum | Certificado AWS CLF-C02 | APIs REST
Soft Skills
Trabalho em Equipe | Proatividade | Organização | Resolução de problemas | Facilidade de Aprendizado
Participações Acadêmicas
Participação no IX Seminário de Projetos Integradores
Participação no X Seminário de Projetos Integradores (Projeto)
Participação no XII Seminário de Projetos Integradores (Projeto)
Participação na XXV Semana Acadêmica do Curso de Ciência da Computação
1º Lugar no evento Code & Conquer: Criatividade em Computação (Projeto)
Cursos Realizados
Cursos Udemy:
Complete Introduction to Amazon QuickSight - Duração: 5.5 Horas
Docker para Desenvolvedores (com Docker Swarm e Kubernetes) - Duração: 12 Horas
Git e GitHub do básico ao avançado (com gist e GitHub Pages) - Duração: 8.5 Horas
Formação Spark com PySpark: o Curso Completo - Duração: 11 Horas
Linux para Desenvolvedores (com terminal, Shell, Apache e mais) - Duração: 7.5 Horas
Métodos ágeis de A a Z: o curso completo - Duração: 9.5 Horas
Python 3 - Curso Completo do Básico ao Avançado - Duração: 26 Horas
SQL para Análise de Dados: Do básico ao avançado - Duração: 6 Horas
Cursos AWS Skill Builder:
Amazon EMR Getting Started
Amazon QuickSight Getting Started
AWS Glue Getting Started
Aspectos econômicos da nuvem
Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift
Credenciamento (Técnico)
Fundamentos de analytics na AWS
Introduction to Amazon Athena
Noções básicas de Analytics na AWS
Sales Accreditation (Business)
Serverless Analytics
Technical Essentials
DIO:
GFT Start #6 - Lógica de Programação - Duração: 47 Horas